GPT-6.1 Terra 분석: 시각 추론·컴퓨터 사용·글쓰기와 이전 세대 대비 가격 변화
10월 26일 공개된 GPT-6.1 Terra의 105만 토큰 문맥, 공식 API 가격, GPT-5.6 Terra와의 사양·비용 차이, 도구 호출 이전 요점을 정리합니다.
OpenAI는 2026년 10월 26일 API 변경 기록에서 GPT-6.1 Terra를 공개했습니다. 모델 ID는 gpt-6.1-terra이며, 빠르고 효율적인 시각 추론, 정확한 컴퓨터 사용, 명확하고 자연스러운 글쓰기에 초점을 맞췄습니다.
개발자에게는 용도뿐 아니라 가격도 중요합니다. 현재 Standard 단문맥 텍스트 요금은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 5달러로 GPT-5.6 Terra 문서의 2달러·12달러보다 낮습니다. 다만 토큰 단가 인하율이 완료한 작업의 총비용 절감률과 같지는 않습니다.
2026년 10월 27일 확인한 OpenAI 공식 문서를 바탕으로 작성했습니다. TboxIO의 독립 벤치마크나 속도 실측은 없으며, 비용 예시는 공개 요율 계산이지 실제 청구서가 아닙니다.
어떤 문제를 겨냥하나
공식 예시는 상품 사진과 카탈로그 항목 매칭, 기술 도면 해석·비교, 애플리케이션 화면 조작, 글 초안 작성과 수정입니다. 이미지나 인터페이스의 세부 내용을 이해하고 판단·동작·문장으로 바꾸는 작업이라는 공통점이 있습니다.
전자상거래 팀은 비슷한 상품 사진의 매칭 정확도, 소프트웨어 팀은 컨트롤·상태 메시지·다음 동작 인식, 편집팀은 의미 보존과 자연스러운 문체를 시험할 수 있습니다. 이는 공식 용도에서 도출한 평가 방향이며 모든 업종에서 입증된 성과는 아닙니다.
공식 역할 분담에서 GPT-6 Astra는 가장 어려운 추론·개발·전문 업무, GPT-6.1 Sol은 높은 역량과 비용 균형, Terra는 시각·화면 조작·글쓰기의 효율, GPT-6 Luna는 집중된 대량 작업을 맡습니다. 같은 GPT-6 계열이라도 Astra나 Sol의 점수를 Terra에 붙이면 안 됩니다.
핵심 사양: 105만 문맥, 텍스트와 이미지 입력
| 항목 | GPT-6.1 Terra 공식 정보 |
|---|---|
| API 모델 ID | gpt-6.1-terra |
| API 변경 기록 출시일 | 2026년 10월 26일 |
| 문맥 창 | 1,050,000 tokens |
| 최대 출력 | 128,000 tokens |
| 지식 기준일 | 2026년 6월 1일 |
| 입력 | 텍스트, 이미지 |
| 출력 | 텍스트 |
| 오디오·비디오 | 모델 페이지에서 미지원 |
| 추론 강도 | none, low, medium, high, xhigh, max; 기본 medium |
| 스트리밍·구조화 출력 | 지원 |
| 미세 조정 | 모델 페이지에서 미지원 |
| 도구 호출 | Responses API 필요 |
문맥 창과 최대 출력은 별도 제한이므로 더해서 사용할 수 없고, 매번 최대 길이를 생성한다는 뜻도 아닙니다. 지식 기준일과 실시간 검색 능력도 다릅니다. 최신 사실은 적절한 도구로 검색하고 출처를 확인해야 합니다.
이미지를 받아 텍스트를 출력하는 모델이 직접 이미지를 출력하는 것은 아닙니다. 공식 목록의 이미지 생성은 도구를 통한 기능입니다. 기본 입출력과 연결 도구의 능력을 구분해야 합니다.
GPT-5.6 Terra와 비교해 확인된 변화
| 항목 | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| 공식 포지셔닝 | 지능과 비용의 균형 | 효율적 시각 추론, 정밀 화면 조작, 자연스러운 글쓰기 |
| 문맥 창 | 1,050,000 | 1,050,000 |
| 최대 출력 토큰 | 128,000 | 128,000 |
| 지식 기준일 | 2026년 2월 16일 | 2026년 6월 1일 |
| 텍스트·이미지 입력/텍스트 출력 | 지원 | 지원 |
| 추론 강도 | none~max, 기본 medium | none~max, 기본 medium |
| Standard 입력/100만 토큰 | $2.00 | $1.00 |
| Standard 캐시 입력/100만 토큰 | $0.20 | $0.05 |
| Standard 출력/100만 토큰 | $12.00 | $5.00 |
확인일의 두 모델 페이지에 표시된 Standard 텍스트 요율이며 입력 272K 토큰 이하 기준입니다. 입력 단가는 50%, 캐시 읽기는 75%, 출력은 약 58.3% 내려갔습니다. 품질 향상률도, 모든 요청에서 보장되는 절감률도 아닙니다.
문맥과 최대 출력은 동일하므로 문맥 확장이라고 부를 수 없습니다. 컴퓨터 사용, 이미지 입력, 도구 지원 역시 새 페이지에 있다고 이번에 처음 생긴 기능으로 단정하면 안 됩니다. 같은 작업에서 품질·동작 정확도·지연·총비용을 비교하는 것이 핵심입니다.
벤치마크와 속도에 관해 말할 수 있는 범위
이번에 확인한 공식 변경 기록, Terra 모델 페이지, 가이드에는 직접 인용할 수 있는 Terra 전용 표준 벤치마크 표나 고정 tokens/s 수치가 없습니다. SWE·시각 이해·컴퓨터 사용 점수 또는 이전 세대보다 몇 배 빠르다는 숫자를 만들지 않습니다.
공식 포지셔닝은 시험 대상을 정하는 데 도움이 되지만 결과를 대신하지 않습니다. 모델 페이지의 상대 역량 표시를 OSWorld나 SWE-bench 점수로 환산할 수도 없습니다.
고정된 대표 과제로 상품 매칭 정확도·오매칭, 도면의 주요 치수·표식, 화면 작업 완료율·오클릭·사람의 개입, 글쓰기의 사실 보존·제약 준수·자연스러움·편집량을 기록할 수 있습니다. 전체 지연, 입출력 토큰, 도구 호출, 재시도 비용도 함께 측정해야 합니다.
API 가격: 장문맥과 캐시 쓰기 비용도 계산해야
아래는 입력 272K 토큰 이하, Standard 처리의 텍스트 100만 토큰당 미국 달러 요금입니다.
| 청구 항목 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| 일반 입력 | $1.00 |
| 캐시 읽기 | $0.05 |
| 30분 보존 캐시 쓰기 | $1.25 |
| 12시간 보존 캐시 쓰기 | $2.50 |
| 출력 | $5.00 |
캐시 읽기가 저렴해도 생성은 무료가 아닙니다. 30분·12시간은 서로 다른 보존 기간입니다. 공통 접두부의 안정성, 이후 재사용 횟수, 실제 적중률에 따라 경제성이 달라집니다.
- 입력이 272K를 넘으면 요청 전체의 입력·캐시 요율이 2배, 출력은 1.5배가 됩니다. 초과 부분에만 적용하는 방식이 아닙니다.
- 모델 페이지는 Batch·Flex가 Standard보다 50% 낮고 Fast는 2배라고 명시합니다. 처리 시간, 속도, 이용 조건은 별도로 확인해야 합니다.
- 해당하는 지역 처리에는 10% 할증이 있으므로 실제 엔드포인트와 조건으로 계산합니다.
- 검색·컨테이너·파일 검색은 추가 요금이 있을 수 있습니다. 여러 턴의 에이전트는 반복 입력, 도구 결과, 재시도도 발생하므로 단일 질의응답 비용이 전체 작업 비용은 아닙니다.
순수 텍스트 예로 일반 입력 10,000토큰, 과금 출력 2,000토큰, 캐시·도구 없이 Standard 단문맥이라면 GPT-6.1 Terra의 모델 비용은 약 $0.02, 기존 Terra 요율로는 약 $0.044 입니다. 이 특정 조합에서 약54.5% 감소합니다.
이는 토큰 수를 고정한 계산입니다. 실제 추론 작업은 화면에 보이는 최종 문장보다 과금 출력이 많을 수 있으므로 usage의 추론·출력 소비를 확인해야 합니다. 이미지 입력도 장당 고정 가격이라고 가정해 이 텍스트 예에 그대로 넣으면 안 됩니다.
통합: 도구 작업은 Responses API로 이전
공식 가이드는 GPT-5.6 Terra에서 옮길 때 같은 추론 강도로 대표 이미지와 작업 흐름을 비교하라고 권고합니다. Chat Completions로 도구를 호출한다면 해당 요청을 Responses API로 이전해야 합니다. 두 엔드포인트가 출시 정보에 있다는 이유로 같은 도구 경로를 지원한다고 볼 수 없습니다.
none, low, medium, high, xhigh, max를 지원하며 기본은 medium입니다. 먼저 medium으로 기준을 잡고 품질 개선이 추가 시간·토큰에 맞을 때 높입니다. 지연에 민감한 작업은 낮은 강도도 시험할 수 있지만 none이나 max가 항상 최선은 아닙니다.
Responses 도구에는 웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 호스팅 shell, apply patch, Skills, 컴퓨터 사용, MCP, 도구 검색 등이 있습니다. 지원 여부가 앱 통합 완료를 뜻하지는 않습니다. 권한, 실행 환경, 오류 처리, 상태 저장, 결과 검증은 워크플로에 달려 있습니다.
화면 조작은 실제 UI로 평가해야 합니다. 한 장의 화면 이해와 다단계 업무 완료는 다릅니다. 상태 변화·스크롤 위치·오류 메시지가 다음 결정을 바꿀 수 있습니다.
누가 업그레이드를 검토할 만한가
상품 사진·도면·앱 화면·문장 편집을 많이 다루거나 기존 GPT-5.6 Terra를 쓰는 팀이라면 동일 조건 비교가 합리적입니다. 확인된 단가 하락은 비용 실험의 근거지만 사람의 수정·재시도가 줄어드는지는 실제 과제로 답해야 합니다.
최고 난도 코딩, 연구, 장기 전문 추론이 중심이라면 공식 역할에 따라 Sol·Astra도 비교해야 합니다. 저렴한 단가만으로 선택하지 않는 편이 좋습니다. API 출시가 모든 ChatGPT 구독의 모델 선택기에 Terra가 있다는 뜻도 아닙니다. 이 글은 API 공개와 사양을 확인했습니다.
TboxIO의 판단: 명확한 매력은 시각·컴퓨터 사용·글쓰기 중심의 포지셔닝과 GPT-5.6 Terra보다 낮은 공개 요율입니다. 동일 조건의 이전 평가를 할 근거는 있지만, 모든 작업에서 더 강하고 빠르며 총비용도 낮다는 증거는 아닙니다.
출처
참고 출처
공식 발표, 제3자 테스트, 자체 테스트를 구분해 표시합니다.
- 공식 발표OpenAI 공식 API 변경 기록
- 공식 발표GPT-6.1 Terra 공식 모델 문서
- 공식 발표OpenAI 공식 가격
- 공식 발표GPT-6 공식 가이드: Terra와 이전
- 공식 발표GPT-5.6 Terra 공식 모델 문서