GPT-6.1 Terra: suy luận hình ảnh, thao tác máy tính, viết tự nhiên và mức giảm giá so với thế hệ trước

GPT-6.1 Terra ra mắt ngày 26/10, tập trung vào hình ảnh, thao tác máy tính chính xác và viết tự nhiên. Tìm hiểu ngữ cảnh 1,05 triệu token, giá API, so sánh GPT-5.6 Terra và chuyển gọi công cụ sang Responses API.

Ra mắt mô hìnhBan biên tập TboxIOXuất bản
OpenAIGPT-6.1 Terrasuy luận hình ảnhthao tác máy tínhmô hình mớigiá API

OpenAI công bố GPT-6.1 Terra trong nhật ký API ngày 26/10/2026, với định danh gpt-6.1-terra. Mô hình được định vị là nhanh và hiệu quả, tập trung vào suy luận hình ảnh, thao tác máy tính chính xác, cùng cách viết rõ ràng, tự nhiên.

Bên cạnh mục đích sử dụng, giá cũng đáng chú ý: mức Standard hiện tại cho văn bản ngữ cảnh ngắn là 1 USD mỗi triệu token đầu vào và 5 USD đầu ra, thấp hơn 2 USD và 12 USD trên trang GPT-5.6 Terra. Tuy nhiên, đơn giá giảm không có nghĩa tổng chi phí cho một công việc hoàn thành giảm cùng tỷ lệ.

Thông tin được kiểm tra ngày 27/10/2026 từ tài liệu OpenAI chính thức. TboxIO chưa thực hiện điểm chuẩn độc lập hoặc đo tốc độ. Ví dụ chi phí là phép tính theo giá công khai, không phải hóa đơn thực tế.

GPT-6.1 Terra giải quyết loại công việc nào?

Ví dụ chính thức gồm ghép ảnh sản phẩm với mục trong danh mục, đọc hoặc so sánh bản vẽ kỹ thuật, thao tác trên màn hình ứng dụng, soạn và sửa văn bản. Điểm chung là hiểu chi tiết hình ảnh hay giao diện rồi chuyển thành quyết định, hành động hoặc câu chữ.

Nhóm thương mại điện tử có thể đo độ chính xác khi ghép ảnh sản phẩm tương tự. Nhóm phần mềm có thể kiểm tra nhận diện nút điều khiển, trạng thái và bước tiếp theo. Nhóm nội dung có thể đánh giá giữ nguyên ý nghĩa và giọng văn tự nhiên. Đây là hướng đánh giá suy ra từ mục đích chính thức, không phải hiệu quả đã được chứng minh cho mọi ngành.

Trong phân vai chính thức, GPT-6 Astra hướng tới suy luận, lập trình và công việc chuyên môn khó nhất; GPT-6.1 Sol cân bằng năng lực với chi phí; Terra nhấn mạnh hiệu quả hình ảnh, máy tính và viết; GPT-6 Luna dành cho tác vụ tập trung, khối lượng lớn. Không được gán điểm Astra hay Sol cho Terra chỉ vì cùng họ GPT-6.

Thông số chính: ngữ cảnh 1,05 triệu token

Hạng mục Thông tin GPT-6.1 Terra chính thức
Định danh API gpt-6.1-terra
Ngày ra mắt trong nhật ký API 26/10/2026
Cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 tokens
Đầu ra tối đa 128,000 tokens
Mốc kiến thức 01/06/2026
Đầu vào Văn bản, hình ảnh
Đầu ra Văn bản
Âm thanh, video Trang mô hình ghi không hỗ trợ
Mức suy luận none, low, medium, high, xhigh, max; mặc định medium
Streaming, đầu ra có cấu trúc Hỗ trợ
Fine-tuning Trang mô hình ghi không hỗ trợ
Gọi công cụ Cần Responses API

Cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra tối đa là hai giới hạn khác nhau, không được cộng lại và không có nghĩa mỗi phản hồi đều dài tới trần. Mốc kiến thức cũng khác khả năng truy cập tin mới: dữ kiện hiện tại vẫn cần truy xuất và kiểm tra nguồn thích hợp.

Nhận ảnh rồi xuất văn bản không có nghĩa mô hình tự xuất ảnh. Danh sách chính thức có công cụ tạo ảnh, tức khả năng qua công cụ; cần tách biệt phương thức vào/ra gốc với chức năng được tích hợp.

So với GPT-5.6 Terra: thay đổi nào đã xác nhận?

Hạng mục GPT-5.6 Terra GPT-6.1 Terra
Định vị Cân bằng trí thông minh và chi phí Suy luận hình ảnh hiệu quả, thao tác chính xác, viết tự nhiên
Cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 1,050,000
Token đầu ra tối đa 128,000 128,000
Mốc kiến thức 16/02/2026 01/06/2026
Nhận văn bản/ảnh, xuất văn bản Hỗ trợ Hỗ trợ
Mức suy luận none đến max; mặc định medium none đến max; mặc định medium
Đầu vào Standard/triệu token $2.00 $1.00
Đầu vào cache Standard/triệu token $0.20 $0.05
Đầu ra Standard/triệu token $12.00 $5.00

So sánh dùng giá Standard văn bản trên hai trang mô hình tại ngày kiểm tra, với đầu vào không quá 272K token. Đơn giá đầu vào giảm 50%, đọc cache giảm 75%, đầu ra giảm khoảng 58.3%. Đây là thay đổi giá, không phải phần trăm tăng chất lượng hay mức tiết kiệm bảo đảm cho mọi yêu cầu.

Ngữ cảnh và đầu ra tối đa không đổi nên không thể gọi là mở rộng ngữ cảnh. Thao tác máy tính, nhận ảnh và dùng công cụ cũng không nên được mô tả là lần đầu bổ sung chỉ vì trang mới liệt kê chúng. Điều cần đo là chất lượng, độ chính xác thao tác, độ trễ và tổng phí trên cùng công việc.

Điểm chuẩn và tốc độ: có thể kết luận đến đâu?

Nhật ký, trang Terra và hướng dẫn chính thức được kiểm tra trong bài không có bảng điểm chuẩn tiêu chuẩn riêng cho Terra có thể dẫn trực tiếp, cũng không có con số tokens/s cố định. Vì vậy, bài không tạo điểm SWE, thị giác hay thao tác máy tính, và không khẳng định nhanh gấp bao nhiêu lần đời trước.

Định vị sản phẩm giúp chọn thứ cần thử chứ không thay thế kết quả. Chỉ báo năng lực tương đối trên trang mô hình cũng không thể quy đổi sang OSWorld hoặc SWE-bench.

Hãy dùng bộ tác vụ cố định: ghép sản phẩm ghi đúng/sai, bản vẽ kiểm tra kích thước và ký hiệu, thao tác máy tính ghi tỷ lệ hoàn thành, nhấp sai và số lần con người tiếp quản. Với viết lách, đánh giá giữ sự thật, tuân thủ ràng buộc, độ tự nhiên và công sửa. Đồng thời ghi thời gian toàn trình, token vào/ra, gọi công cụ và chi phí thử lại.

Giá API: phải tính ngữ cảnh dài và ghi cache

Bảng sau tính bằng USD mỗi triệu token văn bản, Standard, đầu vào không quá 272K.

Khoản tính phí GPT-6.1 Terra
Đầu vào thường $1.00
Đọc cache $0.05
Ghi cache lưu 30 phút $1.25
Ghi cache lưu 12 giờ $2.50
Đầu ra $5.00

Đọc cache rẻ không có nghĩa tạo cache miễn phí. 30 phút và 12 giờ là hai lựa chọn thời gian lưu với giá ghi khác nhau. Hiệu quả phụ thuộc phần tiền tố chung có ổn định, số lần dùng lại và tỷ lệ trúng cache thực tế.

  • Nếu đầu vào vượt 272K token, giá đầu vào và cache gấp 2, đầu ra gấp 1.5 cho toàn bộ yêu cầu, không chỉ phần vượt ngưỡng.
  • Trang mô hình ghi Batch và Flex thấp hơn Standard 50%, Fast gấp 2. Cần kiểm tra riêng tốc độ, thời gian đáp ứng và điều kiện từng mức.
  • Xử lý theo khu vực có phụ phí 10% khi áp dụng; tính theo endpoint và điều kiện thực tế.
  • Tìm kiếm, container, tìm tệp có thể thu phí riêng. Agent nhiều lượt còn có đầu vào lặp, kết quả công cụ và thử lại, nên một lần hỏi đáp không đại diện tổng chi phí cả công việc.

Ví dụ thuần văn bản: 10,000 token đầu vào thường và 2,000 token đầu ra tính phí, không cache, không công cụ, dùng Standard ngữ cảnh ngắn. Chi phí token mô hình của GPT-6.1 Terra khoảng $0.02, còn GPT-5.6 Terra theo mức trên khoảng $0.044, giảm khoảng54.5% cho đúng cơ cấu này.

Đây là phép tính giữ cố định số token. Tác vụ suy luận thật có thể tính đầu ra nhiều hơn văn bản cuối nhìn thấy; cần xem phần suy luận và đầu ra trong usage. Ảnh cũng không nên được giả định đồng giá mỗi tấm hay đưa nguyên vào ví dụ thuần văn bản này.

Tích hợp: chuyển gọi công cụ sang Responses API

Hướng dẫn khuyên so GPT-5.6 Terra và GPT-6.1 Terra trên ảnh, quy trình đại diện ở cùng mức suy luận. Nếu ứng dụng gọi công cụ qua Chat Completions, hãy chuyển các yêu cầu đó sang Responses API. Việc cả hai endpoint xuất hiện trong thông tin ra mắt không đồng nghĩa hỗ trợ cùng đường gọi công cụ.

Terra hỗ trợ none, low, medium, high, xhigh, max; mặc định medium. Bắt đầu ở medium và chỉ tăng khi lợi ích chất lượng đáng với thời gian, token thêm. Có thể thử mức thấp cho việc nhạy độ trễ, nhưng none hay max không tự động tốt nhất cho mọi tác vụ.

Công cụ Responses gồm tìm web, tìm tệp, trình thông dịch mã, hosted shell, apply patch, Skills, thao tác máy tính, MCP và tìm công cụ. Mô hình hỗ trợ không có nghĩa tích hợp đã hoàn tất: quyền, môi trường thực thi, xử lý lỗi, quản lý trạng thái và xác minh kết quả vẫn phụ thuộc ứng dụng.

Thao tác máy tính đặc biệt cần thử trên giao diện thật. Hiểu một ảnh màn hình khác với hoàn thành chuỗi công việc nhiều bước. Thay đổi trạng thái, vị trí cuộn và thông báo lỗi đều có thể đổi quyết định tiếp theo.

Ai nên cân nhắc nâng cấp?

Nhóm dùng nhiều ảnh sản phẩm, bản vẽ, ảnh ứng dụng, chỉnh văn bản, hoặc đang chạy GPT-5.6 Terra có lý do làm so sánh có kiểm soát. Mức giá thấp hơn đã xác nhận đủ để thử chi phí; giảm công sửa và thử lại hay không phải đo trên tác vụ riêng.

Nếu chủ yếu là lập trình khó nhất, nghiên cứu hay suy luận chuyên môn dài hạn, cần so Sol và Astra theo phân vai chính thức thay vì chỉ nhìn giá Terra. Việc có API cũng không chứng minh mọi gói ChatGPT đều có Terra trong bộ chọn. Bài này xác nhận thông tin ra mắt và thông số API.

Nhận định TboxIO: điểm rõ ràng là hướng hình ảnh, thao tác máy tính, viết lách và giá token công khai thấp hơn GPT-5.6 Terra. Bằng chứng hiện tại ủng hộ đánh giá nâng cấp cùng điều kiện, chưa cho phép kết luận mạnh hơn, nhanh hơn hoặc tổng phí thấp hơn ở mọi công việc.

Nguồn tham khảo

Nguồn tham khảo

Phân biệt công bố chính thức, thử nghiệm bên thứ ba và thử nghiệm của chúng tôi.

← Về Tin AI