GPT-6.1 Terra 發布解析：視覺推理、電腦操作與寫作，價格比上一代降了多少？
OpenAI 於 10 月 26 日發布 GPT-6.1 Terra，主打視覺推理、精準電腦操作及自然寫作。本文整理 105 萬 token 上下文、官方 API 費率、與 GPT-5.6 Terra 的規格及成本差異，以及工具呼叫遷移要點。
OpenAI 在 2026 年 10 月 26 日的 API 更新日誌中發布 GPT-6.1 Terra，模型識別碼為 gpt-6.1-terra。定位是兼顧速度與效率，重點面向視覺推理、精準電腦操作，以及清晰自然的寫作。
除了應用方向，開發者也需注意費率變化。目前 Standard 短上下文文字費率為每百萬輸入 token 1 美元、輸出 5 美元，低於 GPT-5.6 Terra 文件列出的 2 美元與 12 美元。但 token 單價下降，不等於每項任務總成本按相同比例下降。
本文資料核對截至 2026 年 10 月 27 日，依 OpenAI 官方文件整理。TboxIO 未進行獨立跑分或速度實測；成本範例按公開費率計算，並非實際帳單。
GPT-6.1 Terra 主要解決什麼問題？
官方代表用途包括將商品照片配對至商品目錄、解讀或比較技術圖面、根據應用程式畫面執行操作，以及起草與修改文字。共同點是理解圖像或介面細節，再轉換為判斷、動作或文字。
電商團隊可測試相似外觀商品的配對準確率；軟體團隊可測試控制項、狀態提示與下一步操作的辨識；內容團隊則可檢查改寫是否保留原意、語氣是否自然。這些是依官方用途提出的評估方向，並非已對所有產業驗證的效果。
官方分工中，GPT-6 Astra 面向最困難的推理、程式開發及專業工作；GPT-6.1 Sol 平衡能力與成本；Terra 強調視覺、電腦操作與寫作效率；GPT-6 Luna 偏向聚焦型高處理量任務。不能把 Astra 或 Sol 的成績直接歸到 Terra 名下。
關鍵規格：105 萬上下文，文字與圖像輸入
| 項目 | GPT-6.1 Terra 官方資訊 |
|---|---|
| API 模型識別碼 | gpt-6.1-terra |
| API 更新日誌發布日期 | 2026 年 10 月 26 日 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 tokens |
| 最大輸出 | 128,000 tokens |
| 知識截止日期 | 2026 年 6 月 1 日 |
| 輸入 | 文字、圖像 |
| 輸出 | 文字 |
| 音訊、影片 | 模型頁標示不支援 |
| 推理強度 | none、low、medium、high、xhigh、max；預設 medium |
| 串流與結構化輸出 | 支援 |
| 微調 | 模型頁標示不支援 |
| 工具呼叫 | 使用 Responses API |
上下文容量與最大輸出是兩種限制，不能相加，也不表示每次都會輸出這麼長。知識截止日期不等於即時連網能力；最新資訊仍需適當檢索並核對來源。
接受圖像、輸出文字，不代表模型本身直接輸出圖片。官方工具清單有圖像生成工具，指的是透過工具完成相應工作，應區分原生輸入輸出與工具能力。
與 GPT-5.6 Terra 比較：能確認哪些變化？
| 項目 | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| 官方定位 | 平衡智慧與成本 | 高效視覺推理、精準電腦操作、自然寫作 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 | 1,050,000 |
| 最大輸出 token | 128,000 | 128,000 |
| 知識截止日期 | 2026 年 2 月 16 日 | 2026 年 6 月 1 日 |
| 文字、圖像輸入／文字輸出 | 支援 | 支援 |
| 推理強度 | none 至 max，預設 medium | none 至 max，預設 medium |
| Standard 文字輸入／百萬 token | $2.00 | $1.00 |
| Standard 快取輸入／百萬 token | $0.20 | $0.05 |
| Standard 文字輸出／百萬 token | $12.00 | $5.00 |
價格比較採核對當日兩個模型頁的 Standard 文字費率，輸入不超過 272K token。新版輸入單價下降 50%、快取讀取下降 75%、輸出下降約 58.3%。這是費率差異，不是品質提升百分比，也不是每次請求必然節省的比例。
上下文與最大輸出上限相同，不應寫成「上下文擴充」。電腦操作、圖像輸入與工具支援，也不能只因新版頁面列出支援，就說是本次首次新增。更有價值的是在相同任務下驗證品質、操作準確性、延遲及總成本。
跑分與速度：目前能下什麼結論？
本次核對的官方更新日誌、Terra 模型頁與指南，沒有提供可直接引用的 Terra 專屬標準基準成績表或固定 tokens/s 數字。因此本文不編造 SWE、視覺理解或電腦操作分數，也不宣稱比上一代快幾倍。
官方定位可以幫助決定測試方向，但不能代替結果；模型頁的相對能力標示也不能換算成 OSWorld、SWE-bench 分數。
可使用一組固定任務：商品配對記錄正確率與誤配；圖面檢查關鍵尺寸、標記；電腦操作記錄完成率、誤點及人工接手；寫作檢查事實保留、限制遵守、自然度與編輯工作量。並記錄端到端時間、輸入輸出 token、工具呼叫及重試成本。
API 價格：長上下文與快取寫入也要計算
下表為 Standard、輸入不超過 272K token 時，每百萬文字 token 的美元費率。
| 計費項目 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| 一般輸入 | $1.00 |
| 快取讀取 | $0.05 |
| 30 分鐘快取寫入 | $1.25 |
| 12 小時快取寫入 | $2.50 |
| 輸出 | $5.00 |
快取讀取便宜，不代表建立快取免費。30 分鐘與 12 小時是不同保留時間，寫入費率不同。是否划算取決於共用前綴穩定性、後續重用次數及命中率。
- 輸入超過 272K tokens 時，整筆請求的輸入與快取費率為 2 倍，輸出為 1.5 倍，並非只對超出部分加價。
- 模型頁列明 Batch、Flex 比 Standard 低 50%，Fast 為 2 倍。各級別的時效、速度及使用條件須另外核對。
- 適用的區域處理有 10% 附加費，應依實際端點與條件計算。
- 搜尋、容器、檔案檢索等工具可能另收費，多輪 Agent 也會增加重複輸入、工具結果及重試。單次問答估算不等於整項 Agent 任務成本。
純文字範例：一次請求使用 10,000 個一般輸入 token 與 2,000 個計費輸出 token，不命中快取、不用工具，採 Standard 短上下文費率。GPT-6.1 Terra 的模型 token 費約 $0.02，GPT-5.6 Terra 約 $0.044，這個特定組合約下降 54.5%。
這是固定 token 數的計算範例。真實推理任務的計費輸出可能多於最終可見文字，應檢查 usage 中的推理及輸出消耗。圖像也不能按「每張固定同價」直接套入純文字範例。
接入：工具流程遷移至 Responses API
官方指南建議從 GPT-5.6 Terra 遷移時，以相同推理強度比較代表性圖片與流程。若目前透過 Chat Completions 呼叫工具，應將這些請求遷到 Responses API。發布資訊列出兩個端點，不代表 Chat Completions 支援相同工具路徑。
Terra 支援 none、low、medium、high、xhigh、max，預設 medium。先用 medium 建立基準，只有品質改善值得額外時間與 token 時再提高。低延遲需求可測較低強度，但不應預設 none 或 max 適合所有任務。
Responses 工具包括網頁搜尋、檔案檢索、程式碼直譯器、託管 shell、套用修補、Skills、電腦操作、MCP、工具搜尋等。支援不代表應用已完成整合；權限、環境、錯誤處理、狀態保存與結果核驗仍由流程決定。
尤其需以真實介面評估電腦操作。看懂截圖與連續完成多步業務操作不同，畫面狀態、捲動位置及錯誤訊息都會影響下一步決策。
適合誰升級？
大量處理商品圖、圖面、應用畫面、文字編輯，或已使用 GPT-5.6 Terra 的團隊，可進行同條件比較。已確認的降價支持做成本試驗；能否減少人工修正與重試，仍需以自己的任務驗證。
若工作以最困難的程式開發、研究或長程專業推理為主，應依官方分工比較 Sol、Astra，不要只看 token 單價。API 發布也不等於所有 ChatGPT 方案的選單都可選 Terra；本文確認的是 API 發布與規格。
TboxIO 的判斷：明確看點是視覺、電腦操作與寫作定位，以及較 GPT-5.6 Terra 更低的公開費率。現有證據支持同條件升級評估，不足以宣稱所有任務都更強、更快或總成本必然更低。
參考來源
參考來源
來源標籤區分官方公布、第三方測試與本站實測。